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內(nèi)容概括

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別主要應(yīng)用于公安、金融行業(yè)和公共安防等領(lǐng)域，例如人臉識(shí)別考勤、自助服務(wù)、公共安防等。不同的生物識(shí)別技術(shù)在細(xì)分技術(shù)上各具優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別技術(shù)是非接觸和不需要主動(dòng)接受的，具有非侵犯性，人們對(duì)這種技術(shù)的排斥心理最小，因此人臉識(shí)別技術(shù)是一種最友好的生物特征識(shí)別技術(shù)，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布臵新的采集設(shè)備。人臉識(shí)別是生物識(shí)別的第二大市場(chǎng)，而近幾年人臉識(shí)別市場(chǎng)增長(zhǎng)速度要明顯高于生物識(shí)別市場(chǎng)的增長(zhǎng)。2012年以來我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)高增長(zhǎng)，到2016年，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為24.8億元。目前我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)品主要分為嵌入式設(shè)備、軟件開發(fā)包（SDK）支持的聯(lián)機(jī)應(yīng)用，其中嵌入式設(shè)備占比達(dá)53%。近幾年，人臉識(shí)別規(guī)模是生物識(shí)別中增長(zhǎng)最快的細(xì)分市場(chǎng)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也將繼續(xù)擴(kuò)大，對(duì)指紋識(shí)別的替代作用也愈加明顯。而未來在安防等多個(gè)領(lǐng)域多種生物識(shí)別融合的發(fā)展趨勢(shì)也將繼續(xù)推動(dòng)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，未來我國(guó)人臉識(shí)別將持續(xù)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過30%，到2022年，中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模有望超過130億元。

報(bào)告目錄

第一章人臉識(shí)別概述 10

第一節(jié) 人臉識(shí)別的概念 10

一、人臉識(shí)別的定義 10
二、人臉識(shí)別的特點(diǎn)分析 10

第二節(jié) 生物識(shí)別技術(shù)用途 10

第三節(jié) 生物識(shí)別分類及對(duì)比 11

一、分類及優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比 11
二、性能比較分析 13

第四節(jié) 人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈概述 13

第二章中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 15

第一節(jié) 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 15

一、中國(guó)GDP增長(zhǎng)情況分析 15
二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)分析 16
三、社會(huì)固定資產(chǎn)投資分析 17
四、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額 18
五、全國(guó)居民收入增長(zhǎng)分析 19
六、居民消費(fèi)價(jià)格變化分析 21
七、對(duì)外貿(mào)易發(fā)展形勢(shì)分析 21

第二節(jié) 中國(guó)社會(huì)環(huán)境分析 22

一、人口環(huán)境分析 22
二、中國(guó)城鎮(zhèn)化率 23

第三節(jié) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析 24

第四節(jié) 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)政策法規(guī)分析 24

一、主要政策分析 24
二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 26

第三章中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)分析 27

第一節(jié) 人臉識(shí)別技術(shù)基本情況 27

一、人臉檢測(cè)算法 27
二、人臉特征點(diǎn)定位算法 28
三、人臉特征提取和識(shí)別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質(zhì)量判斷 28
六、人臉姿態(tài)估計(jì) 28
七、基于3D的人臉識(shí)別算法 29

第二節(jié) 人臉識(shí)別核心技術(shù)分析 29

第三節(jié) 人臉識(shí)別主要算法分析 31

一、基于幾何特征的識(shí)別算法 31
二、基于PCA的識(shí)別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識(shí)別算法 32
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法 33
五、基于支持向量機(jī)識(shí)別算法 33
六、基于奇異值分解的識(shí)別算法 34
七、三維人臉識(shí)別算法 34
八、其余人臉識(shí)別算法 34
九、人臉識(shí)別算法的對(duì)比 34

第四節(jié) 2D與3D人臉識(shí)別技術(shù)分析 35

一、2D人臉識(shí)別為當(dāng)前主流技術(shù) 35
二、3D人臉識(shí)別是未來發(fā)展方向 36
三、2D與3D人臉識(shí)別技術(shù)比較 36

第五節(jié) 人臉識(shí)別技術(shù)的局限分析 38

一、人臉的相似性 38
二、同一個(gè)人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環(huán)境光線的影響 39
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度 39

第六節(jié) 人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向分析 39

第四章生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析 41

第一節(jié) 全球生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析 41

一、全球生物識(shí)別應(yīng)用情況分析 41
（一）公共領(lǐng)域的應(yīng)用 41
（二）商用領(lǐng)域的應(yīng)用 42
二、全球生物識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模 43
三、全球生物識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析 44

第二節(jié) 中國(guó)生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析 44

一、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展歷程 44
二、中國(guó)生物識(shí)別應(yīng)用情況 45
三、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模 46
四、中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 47
五、中國(guó)生物識(shí)別產(chǎn)品格局 48
六、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì) 49

第五章全球人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析 51

第一節(jié) 全球人臉識(shí)別發(fā)展概況 51

一、微軟首個(gè)CRM人臉識(shí)別支付落地中國(guó)福建 51
二、iPhone X人臉識(shí)別 51
三、迪拜機(jī)場(chǎng)過關(guān)將啟用人臉識(shí)別技術(shù) 52

第二節(jié) 全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模 52

第三節(jié) 全球人臉識(shí)別行業(yè)格局 52

第六章中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)分析 54

第一節(jié) 我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析 54

第二節(jié) 我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析 54

第三節(jié) 我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)客戶分析 55

第四節(jié) 我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)動(dòng)態(tài)分析 56

一、支付寶刷臉買單，肯德基成為全球首個(gè)商用試點(diǎn)商

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