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1.1　人機交互基本概述
1.1.1　人機交互概念
1.1.2　人機界面定義
1.1.3　人機交互過程
1.2　人機交互發(fā)展核心問題
1.2.1　人機交互發(fā)展模式
1.2.2　人機交互心理學模型
1.2.3　人機交互用戶界面
1.2.4　人機交互研究框架

2.1　經濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經濟發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.2　工業(yè)經濟運行狀況
2.1.3　電子信息產業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經濟發(fā)展走勢
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.2　智能制造相關政策
2.2.3　三網融合推廣政策
2.2.4　國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費升級態(tài)勢
2.3.3　科研經費投入
2.4　技術環(huán)境
2.4.1　人工智能技術
2.4.2　云計算技術
2.4.3　大數據技術
2.4.4　物聯(lián)網技術

3.1　人機交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互發(fā)展進展
3.1.4　人機交互存在不足
3.2　中國人機交互技術發(fā)展分析
3.2.1　關鍵技術分析
3.2.2　技術發(fā)展歷程
3.2.3　技術發(fā)展熱點
3.2.4　技術發(fā)展方向
3.3　人機交互技術專利申請狀況
3.3.1　全球專利申請態(tài)勢
3.3.2　中國專利發(fā)展態(tài)勢
3.3.3　關鍵技術發(fā)展動向
3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互技術形式
3.4.4　智能人機交互技術現(xiàn)狀
3.4.5　智能人機交互應用挑戰(zhàn)
3.4.6　從人機交互到人機共生
3.4.7　人機交互技術發(fā)展趨勢

4.1　人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　手勢識別
4.2.2　姿勢識別
4.2.3　語音識別
4.2.4　表情識別
4.2.5　眼紋識別
4.2.6　情感識別
4.3　人機交互應用層分析
4.3.1　教育領域
4.3.2　人力資源
4.3.3　風險投資
4.3.4　心理行為
4.3.5　工業(yè)領域

5.1　語音交互技術發(fā)展分析
5.1.1　技術流程分析
5.1.2　技術層次分析
5.1.3　關鍵技術分析
5.1.4　技術優(yōu)勢分析
5.1.5　技術發(fā)展變革
5.2　2025年智能語音產業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音市場規(guī)模
5.2.3　智能語音市場需求
5.2.4　智能語音產品狀況
5.3　語音交互產業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產業(yè)鏈結構
5.3.3　語音交互市場競爭主體
5.3.4　語音交互市場前景展望
5.3.5　智能語音交互應用分析
5.4　語音識別產業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音生物識別產業(yè)分析
5.4.4　語音識別市場前景可期

6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術
6.1.3　體感交互發(fā)展
6.1.4　體感交互作用
6.1.5　體感交互前景
6.2　體感交互應用場景分析
6.2.1　游戲娛樂活動
6.2.2　醫(yī)療康復領域
6.2.3　教育領域應用
6.2.4　三維實體建模
6.2.5　商場購物輔助
6.2.6　眼動儀的應用
6.3　體感交互游戲產品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　任天堂Switch
6.3.3　索尼PlayStation
6.3.4　小霸王游戲機

7.1　2025年虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現(xiàn)實的定義
7.1.2　虛擬現(xiàn)實的特征
7.1.3　虛擬現(xiàn)實產業(yè)鏈
7.1.4　虛擬現(xiàn)實產業(yè)規(guī)模
7.1.5　虛擬現(xiàn)實應用領域
7.1.6　虛擬現(xiàn)實人機交互
7.2　基于虛擬現(xiàn)實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術
7.2.2　寬視野立體顯示技術
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現(xiàn)實設備市場發(fā)展狀況
7.3.1　虛擬現(xiàn)實設備分類
7.3.2　虛擬現(xiàn)實設備銷量
7.3.3　設備供給市場狀況
7.4　虛擬現(xiàn)實技術應用領域分析
7.4.1　醫(yī)學領域應用
7.4.2　VR游戲開發(fā)
7.4.3　VR影視產品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領域應用

8.1　智能可穿戴設備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細分產品市場
8.1.4　市場發(fā)展前景
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　市場銷量規(guī)模
8.2.3　市場競爭狀況
8.2.4　市場發(fā)展態(tài)勢
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應用領域
8.3.3　應用市場狀況
8.3.4　市場應用前景

9.1　蘋果公司（Apple　Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機交互研發(fā)
9.1.3　2022年企業(yè)經營狀況
9.1.4　2023年企業(yè)經營狀況
9.1.5　2025年企業(yè)經營狀況
9.2　谷歌（Google　Inc）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機交互項目
9.2.3　企業(yè)經營狀況
9.3　微軟（Microsoft　Corporation）
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機交互產品
9.3.3　2022年企業(yè)經營狀況
9.3.4　2023年企業(yè)經營狀況
9.3.5　2025年企業(yè)經營狀況
9.4　Facebook
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　2022年企業(yè)經營狀況
9.4.3　2023年企業(yè)經營狀況
9.4.4　2025年企業(yè)經營狀況
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2022年企業(yè)經營狀況
9.5.4　2023年企業(yè)經營狀況
9.5.5　2025年企業(yè)經營狀況

10.1　科大訊飛
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業(yè)務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　未來前景展望
10.2　百度（Baidu）
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　人機交互布局
10.2.3　2022年企業(yè)經營狀況
10.2.4　2023年企業(yè)經營狀況
10.2.5　2025年企業(yè)經營狀況
10.3　阿里巴巴（Alibaba）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機交互研究
10.3.3　2022年企業(yè)經營狀況
10.3.4　2023年企業(yè)經營狀況
10.3.5　2025年企業(yè)經營狀況
10.4　數碼視訊
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經營效益分析
10.4.3　業(yè)務經營分析
10.4.4　財務狀況分析
10.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.6　未來前景展望
10.5　同洲電子
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經營效益分析
10.5.3　業(yè)務經營分析
10.5.4　財務狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來前景展望

11.1　智能語音交互發(fā)展預測
11.1.1　智能語音行業(yè)影響因素
11.1.2　智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.3　智能語音行業(yè)規(guī)模預測
11.2　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1　人機交互設備機遇
11.2.2　人機交互發(fā)展方向
11.2.3　人機交互發(fā)展趨勢