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1.1　醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1　醫(yī)療人工智能定義和特點
1.1.2　醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3　醫(yī)療人工智能的構成要素
1.2　醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1　緩解漏診誤診問題
1.2.2　彌補資源供需缺口
1.2.3　提供健康顧問服務
1.2.4　提升制藥效率
1.2.5　提升外科手術精準度
1.3　醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈分析

2.1　全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經驗分析
2.1.1　市場規(guī)模分析
2.1.2　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3　醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4　亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2　中國醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1　國家政策支持
2.2.2　技術升級奠定基礎
2.2.3　AI研究成熟
2.2.4　研發(fā)投入情況
2.2.5　競爭日漸激烈
2.3　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1　行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2　行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3　市場規(guī)模分析
2.3.4　產品獲批情況
2.3.5　臨床試驗情況
2.3.6　行業(yè)圖譜分析
2.3.7　商業(yè)模式分析
2.4　中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
2.4.1　醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
2.4.2　獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.4　醫(yī)療人工智能平臺模式對比
2.5　中國醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1　大模型為醫(yī)療AI帶來機遇
2.5.2　醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3　醫(yī)療AI大模型應用方向
2.5.4　醫(yī)療AI大模型競爭狀況
2.5.5　醫(yī)療AI大模型的應用場景
2.5.6　醫(yī)療AI大模型典型應用案例
2.5.7　醫(yī)療AI大模型發(fā)展動態(tài)
2.6　我國“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展狀況分析
2.6.1　數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2　數(shù)字醫(yī)生的應用
2.6.3　數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4　數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機遇
2.6.5　數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
2.7.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3　天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4　深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5　成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1　倫理問題及建議
2.8.2　審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4　產品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5　人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7　技術挑戰(zhàn)及建議

3.1　醫(yī)療機器人行業(yè)基本情況
3.1.1　醫(yī)療機器人概念
3.1.2　醫(yī)療機器人特點
3.1.3　醫(yī)療機器人分類
3.1.4　醫(yī)療機器人產業(yè)鏈
3.2　2023-2025年中國醫(yī)療機器人市場分析
3.2.1　相關政策發(fā)布
3.2.2　注冊備案規(guī)模
3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4　市場競爭格局
3.2.5　區(qū)域布局情況
3.2.6　企業(yè)布局情況
3.3　2023-2025年中國手術機器人市場分析
3.3.1　行業(yè)基本介紹
3.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.3.3　細分市場分析
3.3.4　貿易情況分析
3.3.5　應用情況分析
3.3.6　企業(yè)布局分析
3.4　2023-2025年中國康復機器人市場分析
3.4.1　行業(yè)基本介紹
3.4.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.4.3　市場需求分析
3.4.4　產品獲批情況
3.4.5　區(qū)域布局情況
3.4.6　企業(yè)規(guī)模變化
3.5　中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
3.5.1　投資價值綜合評估
3.5.2　市場投資現(xiàn)狀分析
3.5.3　市場機會矩陣分析
3.5.4　市場進入時機判斷
3.5.5　行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6　行業(yè)投資建議分析
3.5.7　行業(yè)投資風險提示
3.6　中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1　市場發(fā)展瓶頸
3.6.2　市場發(fā)展機遇
3.6.3　市場發(fā)展前景
3.6.4　產品研發(fā)方向

4.1　AI+醫(yī)療器械
4.1.1　AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3　AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
4.1.4　AI+醫(yī)療器械產品獲批情況
4.1.5　AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2　AI+醫(yī)學影像
4.2.1　AI+醫(yī)學影像基本介紹
4.2.2　AI+醫(yī)學影像生命周期分析
4.2.3　AI+醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
4.2.4　AI+醫(yī)學影像市場規(guī)模分析
4.2.5　AI+醫(yī)學影像競爭格局分析
4.2.6　AI+醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7　AI+醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
4.2.8　AI+醫(yī)學影像核心應用價值
4.2.9　AI+醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10　AI+醫(yī)學影像未來發(fā)展趨勢
4.3　AI+新藥研發(fā)
4.3.1　AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2　AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3　AI+新藥研發(fā)產業(yè)鏈構成
4.3.4　AI+新藥研發(fā)競爭格局
4.3.5　AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6　AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7　AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8　AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4　AI+健康管理
4.4.1　AI+健康管理相關介紹
4.4.2　AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3　AI+健康管理市場規(guī)模
4.4.4　AI+健康管理市場結構
4.4.5　AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6　AI+健康管理應用價值
4.4.7　AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8　AI+健康管理發(fā)展前景
4.5　AI+精準醫(yī)療
4.5.1　AI+精準醫(yī)療應用概述
4.5.2　AI+精準醫(yī)療核心應用價值
4.5.3　AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4　AI+精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5　生成式人工智能助力精準醫(yī)療
4.6　AI+醫(yī)院管理
4.6.1　AI+醫(yī)院管理應用概述
4.6.2　AI+醫(yī)院管理核心應用價值
4.6.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7　AI+醫(yī)療支付
4.7.1　AI+醫(yī)療支付應用概述
4.7.2　AI+醫(yī)療支付核心應用價值
4.7.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4　AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8　其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/>4.8.1　輔助診斷
4.8.2　公共衛(wèi)生
4.8.3　虛擬助手
4.8.4　電子病歷
4.8.5　慢病管理

5.1　中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1　行業(yè)相關介紹
5.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3　市場競爭格局
5.1.4　區(qū)域布局情況
5.1.5　企業(yè)布局情況
5.1.6　行業(yè)研究進展
5.1.7　行業(yè)投融資情況
5.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
5.2　中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　云計算行業(yè)相關介紹
5.2.2　云計算相關政策發(fā)布
5.2.3　云計算市場規(guī)模分析
5.2.4　云計算細分市場發(fā)展
5.2.5　云計算商業(yè)模式分析
5.2.6　云計算區(qū)域市場發(fā)展
5.2.7　云計算企業(yè)競爭情況
5.2.8　云計算行業(yè)投融資分析
5.2.9　云計算發(fā)展前景展望
5.3　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1　行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3　市場競爭格局
5.3.4　區(qū)域布局情況
5.3.5　企業(yè)布局情況
5.3.6　行業(yè)投融資分析
5.3.7　行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8　發(fā)展對策建議

6.1　醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
6.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術
6.1.2　機器學習技術
6.1.3　人機交互技術
6.2　醫(yī)療人工智能技術的典型應用
6.2.1　醫(yī)學影像識別
6.2.2　臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3　智慧醫(yī)院
6.2.4　“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5　應用發(fā)展趨勢

7.1　醫(yī)療健康人工智能應用綜合分析
7.1.1　“AI+醫(yī)療”加速實現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2　醫(yī)療健康行業(yè)AI應用價值
7.1.3　醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜
7.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用分析
7.2.1　診前/診斷
7.2.2　診中治療
7.2.3　醫(yī)院AI基建
7.3　醫(yī)療人工智能實踐場景之AI病歷分析
7.3.1　電子病歷相關概述
7.3.2　AI在電子病歷中的應用
7.3.3　AI病歷分析的應用案例
7.4　中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
7.4.1　醫(yī)學影像人工智能模型探索
7.4.2　腦機接口研究的突破
7.4.3　人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4　心血管醫(yī)學影像智能分析
7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治
7.5　醫(yī)療人工智能應用案例分析
7.5.1　醫(yī)策科技醫(yī)療AI應用案例
7.5.2　愛康國賓醫(yī)療AI應用案例
7.5.3　平安健康醫(yī)療AI應用案例
7.5.4　匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應用案例
7.5.5　華為云醫(yī)療AI應用案例

8.1　通用電氣醫(yī)療公司（GE　Healthcare）
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)經營情況分析
8.1.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.2　谷歌（Alphabet　Inc.）
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　企業(yè)經營情況分析
8.2.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.3　美敦力公司（Medtronic　Plc）
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　企業(yè)經營情況分析
8.3.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.4　強生公司（Johnson　&　Johnson）
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　企業(yè)經營情況分析
8.4.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.5　西門子（Siemens）
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　企業(yè)經營情況分析
8.5.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.6　英偉達（NVIDIA　Corporation）
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　企業(yè)經營情況分析
8.6.3　醫(yī)療AI布局狀況

9.1　美年健康
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3　經營效益分析
9.1.4　業(yè)務經營分析
9.1.5　財務狀況分析
9.1.6　核心競爭力分析
9.1.7　未來前景展望
9.2　衛(wèi)寧健康
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3　經營效益分析
9.2.4　業(yè)務經營分析
9.2.5　財務狀況分析
9.2.6　核心競爭力分析
9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8　未來前景展望
9.3　東軟集團
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3　經營效益分析
9.3.4　業(yè)務經營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　中科信息
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3　經營效益分析
9.4.4　業(yè)務經營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　未來前景展望
9.5　九安醫(yī)療
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3　經營效益分析
9.5.4　業(yè)務經營分析
9.5.5　財務狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　理邦儀器
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3　經營效益分析
9.6.4　業(yè)務經營分析
9.6.5　財務狀況分析
9.6.6　核心競爭力分析
9.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8　未來發(fā)展前景
9.7　朗瑪信息
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3　經營效益分析
9.7.4　業(yè)務經營分析
9.7.5　財務狀況分析
9.7.6　核心競爭力分析
9.7.7　未來前景展望
9.8　其他企業(yè)布局情況
9.8.1　數(shù)坤科技
9.8.2　鷹瞳科技
9.8.3　深睿醫(yī)療
9.8.4　深智透醫(yī)
9.8.5　深至科技
9.8.6　醫(yī)準智能
9.8.7　悅唯醫(yī)療

10.1　醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1　行業(yè)投融資趨勢
10.1.2　投融資重點場景及產品
10.2　醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
10.2.1　投資價值綜合評估
10.2.2　市場機會矩陣分析
10.2.3　市場進入時機判斷
10.3　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1　技術壁壘
10.3.2　政策壁壘
10.3.3　市場壁壘
10.3.4　人才壁壘
10.4　2025-2030年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1　行業(yè)投資建議
10.4.2　行業(yè)風險提示

11.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1.1　行業(yè)發(fā)展機遇
11.1.2　行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3　項目落地展望
11.1.4　行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2　2025-2030年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預測分析
11.2.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測