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四、主要任務

（一）完善大數據基礎設施。

1．提升通信基礎設施。

加快實施“寬帶成都”戰(zhàn)略，著力推進骨干傳輸網和城域網出口擴容升級，提升成都國家級互聯網同城直聯能力，加快建設高速、泛在、安全的寬帶網絡。完成政務網與公眾通信網的IPV6改造，積極推動下一代互聯網規(guī)模商用，推動光纖寬帶和4G網絡城鄉(xiāng)全面覆蓋，加快5G網研究試驗，提升數據匯聚處理和國際通信能力，加快建設國際化區(qū)域通信樞紐。

2．優(yōu)化數據中心建設和布局。

結合已有IDC資源和產業(yè)發(fā)展需求，做好空間、規(guī)模、用能統(tǒng)籌，重點打造若干保障城市基礎功能及戰(zhàn)略定位的數據中心集群。推動政府部門數據中心集約化建設，有序推進政府部門業(yè)務系統(tǒng)向政務云平臺遷移。加快基礎電信運營商大型IDC項目的實施，推進第三方IDC運營企業(yè)建設云計算、大數據中心，為大數據產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和應用提供基礎支撐。引導和規(guī)范重點行業(yè)、大型企業(yè)數據中心建設，合理配置資源，避免重復建設。進一步強化數據中心資源的異地調配能力，積極探索跨區(qū)域服務模式。

（二）推動數據集聚與開放。

1．加快數據集聚平臺建設。

按照“統(tǒng)一建設、共享使用”的集約化建設模式，整合現有電子政務基礎資源和基礎數據庫，有序推進和建設全市統(tǒng)一的電子政務云平臺，為全市各級政務部門提供基礎設施、支撐軟件、數據資源、政務應用、運行保障和信息安全等服務，實現信息在政府內部有序存儲和有序流動。面向游戲娛樂、網絡視聽、健康醫(yī)療、航空航天、汽車制造、金融保險、現代物流等重點細分領域，支持建設若干行業(yè)性數據匯聚、分析、服務平臺，提升專業(yè)化服務能力。

2．推進數據資源的標準化和集成化。

完善全市信息資源體系總體架構、資源目錄、標準規(guī)范和交換共享規(guī)則，推動形成“目錄清晰、層次分明、標準統(tǒng)一、融合匯集”的信息資源體系。制定覆蓋元數據格式、數據編目、數據交換、數據接口、數據采集、訪問方式的基礎數據采集、管理、共享、交易的標準規(guī)范和管理制度。建立基于數據鏈的數據導入接口規(guī)范、元數據管理、主數據管理、數據質量評價、敏感數據使用等標準。鼓勵社會、企業(yè)積極參與數據采集，對來自政務、物聯網和互聯網等不同來源的數據資源，建立行政收集、網絡搜集、有償購買、無償捐贈、傳感采集等多種方式并存的數據資源采集機制，不斷豐富和匯集數據資源。

3．推進公共數據開放共享。

構建政務信息資源目錄體系，加強政府數據歸集，推進數據資源共享。建立健全全市公共數據開放制度，基于資源目錄體系制定各部門數據開放目錄，明確具體數據開放計劃，通過數據開放平臺，逐步向社會開放原始性、可機器讀取、可供社會化再利用、安全可控的數據集，重點推動安全、交通、醫(yī)療、就業(yè)、社保、企業(yè)登記監(jiān)管等民生與社會服務領域的政府數據集向社會開放。

4．完善數據資源管理機制。

強化數據產權、隱私保護、數據安全等方面的技術保障和研究，探索形成數據資源定價機制。圍繞大數據應用和資產確權，發(fā)展大數據資產身份認證、保護產品和服務，推進數據資源資產化。支持數據資源的平臺化運營，鼓勵企業(yè)開展數據采集、數據清洗、數據交換、數據共享等商業(yè)模式創(chuàng)新，依托大數據平臺開展數據增值服務，探索按需提供數據服務的商業(yè)模式和管理機制。建立數據交易標準規(guī)范，明確數據交易的權責關系，開展第三方數據交易平臺建設試點，以國有平臺公司為主體，引入民間投資，建立面向全國市場的大數據模型交易中心，鼓勵擁有數據的機構、企業(yè)通過大數據模型交易中心進行數據模型和數據資源的資產化運營，探索建立通過商業(yè)行為驅動的數據共享開放新模式，發(fā)展數據資源流通新業(yè)態(tài)。

（三）提升專業(yè)化服務能力。

1．建設面向重點應用的專業(yè)加速器。

支持企業(yè)尤其是數據資源企業(yè)，通過整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，構建面向行業(yè)應用的數據資源庫和專業(yè)大數據服務平臺，并依托數據平臺聚合產業(yè)鏈企業(yè)，打造大數據應用的產業(yè)孵化和協(xié)同創(chuàng)新空間。重點支持在游戲娛樂、網絡視聽、健康醫(yī)療、航空航天、汽車制造、金融保險、現代物流等行業(yè)領域建設一批大數據專業(yè)加速器，面向行業(yè)應用，開發(fā)具有行業(yè)特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，開展數據資源、建模分析、系統(tǒng)集成、平臺運營等基礎服務，提供面向數據分析的在線機器學習、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析和大數據可視化等智能服務，形成垂直領域可復制、可推廣的大數據產品和解決方案。

2．完善技術服務體系。

充分利用和整合現有創(chuàng)新資源，形成一批支撐共性技術應用、服務產品研發(fā)測試、匯聚數據資源信息的產業(yè)公共服務平臺，為企業(yè)和用戶提供研發(fā)設計、計量、評估、標準化、檢驗檢測、認證認可等技術服務。支持建立大數據相關開源社區(qū)等公共技術創(chuàng)新平臺，推進基于大數據技術、面向行業(yè)應用的解決方案、軟件開發(fā)和平臺運營服務。強化市信息安全檢測管理平臺服務功能，支持大數據安全服務平臺、大數據安全開發(fā)與治理中心、大數據安全實驗室建設，開展等級保護設計咨詢、風險評估、預警響應、容災備份、標準驗證、電子認證等安全服務業(yè)務，提升網絡安全態(tài)勢感知能力，幫助用戶增強大數據環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監(jiān)測、預警、控制和應急處置能力，引導大數據產業(yè)安全可控和有序發(fā)展。

3．提升第三方專業(yè)化服務水平。

構建工商登記、納稅申報、人事管理、法務咨詢、項目申報、行政審批、政策咨詢等專業(yè)化、國際化服務體系，提供市場分析、應用推廣、法律法規(guī)、人力資源、教育培訓等商務服務，滿足“一站式”服務需求。引進和培育大數據產業(yè)咨詢、服務、運維企業(yè)，發(fā)展第三方數據分析挖掘、數據安全、技術和業(yè)務流程外包等服務。鼓勵行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯盟等社團組織圍繞大數據產業(yè)鏈上、中、下游企業(yè)，開展以技術、產品、人才為重點的產業(yè)鏈優(yōu)化提升服務。

4．提升金融服務能力。

鼓勵金融服務機構、數據評估機構積極提供數據交易和撮合服務，完善以數據交易為核心的金融服務體系，豐富數據金融衍生產品，加快推動數據跨區(qū)域、跨行業(yè)流通。引導社會資本投向大數據產業(yè)，鼓勵設立一批投資于大數據產業(yè)領域的創(chuàng)業(yè)投資和股權投資基金。支持面向大數據應用，推進數據資源的資產化運營，助力產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)市場主體進行數據交換和交易。