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專欄2：人才培養(yǎng)

1.加快人工智能領域?qū)W科建設。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，深入論證并確定人工智能學科內(nèi)涵，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。

2.加強人工智能領域?qū)I(yè)建設。推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)；推動重要方向的教材和在線開放課程建設，到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程；在職業(yè)院校大數(shù)據(jù)、信息管理相關專業(yè)中增加人工智能相關內(nèi)容，培養(yǎng)人工智能應用領域技術技能人才。

3.加強人工智能領域人才培養(yǎng)。加強人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領域人才；到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，并引導高校通過增量支持和存量調(diào)整，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度。

4.構建人工智能多層次教育體系。在中小學階段引入人工智能普及教育；不斷優(yōu)化完善專業(yè)學科建設，構建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系；鼓勵、支持高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作。

（三）推動高校人工智能領域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應用

14.加強重點領域應用。實施“人工智能+”行動。支持高校在智能教育、智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)、智能金融、智能司法和國防安全等領域開展技術轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化，加強應用示范；加強與有關行業(yè)部門的合作，推動在教育、文化、醫(yī)療、交通、制造、農(nóng)林、金融、安全、國防等領域形成新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，培育一批人工智能技術引領型企業(yè)，推動形成若干產(chǎn)業(yè)集群和示范區(qū)。

15.推進智能教育發(fā)展。推動學校教育教學變革，在數(shù)字校園的基礎上向智能校園演進，構建技術賦能的教學環(huán)境，探索基于人工智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工智能開展教學過程監(jiān)測、學情分析和學業(yè)水平診斷，建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現(xiàn)因材施教；推動學校治理方式變革，支持學校運用人工智能技術變革組織結構和管理體制，優(yōu)化運行機制和服務模式，實現(xiàn)校園精細化管理、個性化服務，全面提升學校治理水平；推動終身在線學習，鼓勵發(fā)展以學習者為中心的智能化學習平臺，提供豐富的個性化學習資源，創(chuàng)新服務供給模式，實現(xiàn)終身教育定制化。

16.推動軍民深度融合。以信息技術為重點，以人工智能技術為突破口，面向信息高效獲取、語義理解、信息運用，以無人系統(tǒng)、人機混合系統(tǒng)為典范，建設軍民共享人工智能技術創(chuàng)新基地，加強軍民融合人工智能創(chuàng)新研究項目培育，推動高校相關技術創(chuàng)新帶動軍事優(yōu)勢、信息優(yōu)勢，做到“升級為軍，退級為民”。

17.鼓勵創(chuàng)新聯(lián)盟建設和資源開放共享。鼓勵、支持高校聯(lián)合企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構等建設人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟，積極參與新一代人工智能重大科技項目的實施和人工智能國家標準體系建設與國際標準制定；支持高校積極參加人工智能開源開放平臺建設，鼓勵高校對納入平臺的技術作為科研成果予以認定，并作為評價獎勵的因素。

18.支持地方和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，圍繞國家重大部署，加強與京津冀、雄安新區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、東北地區(qū)、中西部地區(qū)等區(qū)域和地方合作，支持高校、政府和企業(yè)共建一批人工智能領域協(xié)同創(chuàng)新中心、聯(lián)合實驗室等創(chuàng)新平臺和新型研發(fā)機構，推動高校人工智能領域的基礎性、原創(chuàng)性研究與地方、企業(yè)需求對接，加速地方轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。