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專欄3：科技成果轉化與示范應用

1.推動智能教育應用示范。加快推進人工智能與教育的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，研究智能教育的發(fā)展策略、標準規(guī)范，探索人工智能技術與教育環(huán)境、教學模式、教學內容、教學方法、教育管理、教育評價、教育科研等的融合路徑和方法，發(fā)展智能化教育云平臺，鼓勵人工智能支撐下的教育新業(yè)態(tài)，全面推動教育現代化。

2.推動智能制造應用示范。實現智能制造中設計、生產、試驗、保障、管理和服務于一體的產業(yè)鏈全生命周期智能化，研發(fā)新型智能傳感器件、突破智能控制裝備難點問題、部署智能制造云，建設泛在互聯、數據驅動、知識引導、共享服務、自主智慧、萬眾創(chuàng)新的新生態(tài)系統(tǒng)，推進新一代人工智能與智能制造的深度融合。

3.推動智能醫(yī)療應用示范。針對人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問題，突破多模態(tài)流式健康大數據的分析與理解的瓶頸問題，促進非完全信息條件下綜合推理、人機交互輔助診斷、醫(yī)學知識圖譜構建等技術在醫(yī)療領域高效融合，推動醫(yī)學領域大數據與其他領域大數據的深度融合，搭建具有識別、判別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)和創(chuàng)新服務云平臺，增強智能醫(yī)療供給能力。

4.推動智能城市應用示范。基于泛在匯聚和智能感知技術，實現對城市生態(tài)要素和城市復雜系統(tǒng)的全面分析和深度理解；基于綜合推理、知識計算引擎和群體智能等核心技術，構建城市典型智能應用系統(tǒng)，深度推進城市運行管理高水平決策，推動城市大數據平臺建設，構建智能城市精細管理、知識發(fā)現和輔助決策的支撐體系，在環(huán)境、政務、便民等方面構建領域智能產品和系統(tǒng)。

5.推動智能農業(yè)應用示范。推動互聯網、大數據、云計算和物聯網等信息技術與現代生物技術、營養(yǎng)與健康、智能裝備技術等深度融合，突破農業(yè)動植物信息感知、解析與智能識別、農業(yè)跨媒體數據挖掘分析、農業(yè)人機混合智能交互與虛擬現實、農業(yè)群體智能決策和農業(yè)人機物協(xié)同等關鍵技術，協(xié)同構建綠色化、高效化、智能化、多功能化的未來農業(yè)模式和示范基地。

6.推動智能金融應用示范。圍繞“互聯網+”戰(zhàn)略在金融領域實施過程中的新問題和新需求，基于全息金融大數據，構建符合我國國情的宏觀金融決策模型，突破金融內在的發(fā)展規(guī)律與外在社會環(huán)境之間的約束；基于銀行、證券、網絡等金融數據，利用深度學習等核心智能技術進行挖掘與分析，構建基于行業(yè)與領域的復雜金融指令模型；基于金融大數據的空間屬性、時間屬性及個體行為屬性，利用知識圖譜、推理計算等模型，準確實現金融風險防控、信用評估、態(tài)勢演化等。

7.推動智能司法應用示范。促進法學類院校和相關學科與人工智能學科的結合，充分應用文本分析、語音識別、機器學習、知識圖譜等技術，基于大規(guī)模歷史司法數據、互聯網數據和其他關聯數據，研制智慧檢務和智慧法務系統(tǒng)，研發(fā)自動案件線索發(fā)現、智能定罪和輔助量刑、自動文書生成、自動法律問答、智能庭審等智能輔助工具，在法院和檢察院進行應用示范，進而提高辦案人員工作效率，提高案件審理的規(guī)范性和準確性。